반응형

전체 글 19

ChatGPT 메모리는 무엇을 기억할까? 직장인을 위한 확인·삭제 방법

ChatGPT 메모리는 지난 대화를 전부 녹음하듯 저장하는 기능이 아닙니다. 설정이 켜져 있으면 답변을 개인화하는 데 도움이 될 만한 선호나 정보를 참고할 수 있지만, 모든 대화의 세부사항을 기억한다고 기대하면 안 됩니다. 회사에서 반복하는 답변 형식처럼 자주 쓰는 선호는 메모리에 맡기고, 정확한 문서·수치·승인 내역은 원본에 보관하세요.저장된 메모리와 채팅 기록 참고는 구분된다OpenAI 도움말은 저장된 메모리를 사용자가 직접 기억해 달라고 한 선호나 ChatGPT가 유용하다고 판단해 저장한 정보로 설명합니다. 채팅 기록 참고는 과거 대화 중 관련 있는 내용을 이후 답변에 활용하는 기능입니다. 계정에 따라 관련 설정과 명칭, 사용 가능한 정보원은 요금제·지역·기기·조직 설정에 따라 달라질 수 있습니다...

ChatGPT 기능 2026.10.09

ChatGPT에 엑셀·PDF를 맡기기 전: 파일 분석의 한계와 검산법

ChatGPT의 파일 분석은 표의 요약, 항목별 비교, 추세 확인을 빠르게 시작하는 데 유용합니다. 하지만 파일을 올렸다는 사실이 모든 셀과 페이지를 빠짐없이 읽었다는 뜻은 아닙니다. 열 제목과 행 구조를 정돈하고, 중요한 합계와 판단은 원본 파일 또는 계산식으로 다시 확인해야 합니다.파일 크기보다 먼저 확인할 것은 표의 구조OpenAI 도움말 기준으로 일반 업로드 파일은 파일당 최대 512MB, 텍스트·문서 파일은 파일당 200만 토큰 한도가 있습니다. CSV·스프레드시트는 행 크기에 따라 대략 50MB까지이며, 이미지는 이미지당 20MB까지입니다. 업로드 빈도와 총 저장량에도 별도 한도가 있고, 계정·요금제별 사용량이 달라질 수 있으므로 실제 첨부 화면과 최신 도움말을 확인하세요.스프레드시트는 첫 줄..

ChatGPT 기능 2026.10.07

ChatGPT 긴 대화가 길을 잃을 때: 맥락 한계를 줄이는 요약법

긴 대화에서도 ChatGPT가 처음부터 끝까지 모든 내용을 똑같이 붙잡고 있다고 생각하면 곤란합니다. 모델은 한 번의 요청에서 처리할 수 있는 입력과 출력의 범위가 있고, 그 범위는 모델마다 다릅니다. 오래 이어지는 업무 대화에서는 핵심 조건을 중간에 짧게 정리하고, 다음 단계에 필요한 사실만 다시 확인하는 편이 안전합니다.‘대화 기록’과 ‘지금 참고하는 내용’은 다를 수 있다OpenAI는 모델이 텍스트를 토큰 단위로 처리하며, 모델별로 다룰 수 있는 문맥 길이와 출력 한도가 다르다고 설명합니다. 한국어의 토큰 수는 영어의 글자 수 환산을 그대로 적용하기 어렵습니다. 채팅 기록이 화면에 남아 있다는 사실만으로 모든 문장이 매 답변에 같은 비중으로 반영된다고 보장할 수도 없습니다. API의 실시간 대화 문..

AI 작동 원리 2026.10.05
반응형